Python 打包系统复杂得令人吃惊–以至于一个关于连字符和下划线的争论就能破坏成千上万的软件包,并引发成百上千的讨论帖子。但是,这种复杂性也给许多方面带来了改善体验的机会。
海象运算符并不是为了写出更短的代码,而是为了在适当使用时写出更清晰、更高效的代码。它在循环、综合和条件中特别有用,消除冗余既能提高性能,又能提高可读性。
遗憾的是,由于 Clang/LLVM19 中的一个编译器错误(已在后续版本中修复),最初估计的这一更改的性能改进结果偏差很大。性能提升幅度在 3% 到 5% 之间,远低于最初报告的 9% 到 15% 的速度提升。
只需敲击几下键盘,你就会发现 Python 的 CLI 技巧是多么方便–无需额外安装、无需上下文切换、无需仪式。毕竟,Python 的优雅之处就在于它能让你的指尖变得如此强大。继续探索您尚未尝试过的 CLI 开关,您可能会发现更多隐藏的瑰宝。
在即将到来的 Python 3.14 中,在 finally 代码块中隐藏错误将受到警告,在异常处理中可以避免使用某些括号,类型提示更便宜、更易用。
作为一个在过去 12 年中一直在编写 Python 的人,我遇到过很多非常有趣、被低估、独特或(有些人可能会说)“非 Pythonic ”的技巧,它们能真正提升 Python 的性能。这就是为什么我决定将这些功能中的前 14 个与示例和其他资源一起汇编起来,如果您想更深入地了解其中任何一个的话。
python 的 t-string 是一个强大的新特性,它将使 Python 字符串处理更安全、更灵活。我希望看到它们被用于各种库和框架,尤其是那些处理用户输入的库和框架。
通过学习 Python 异步编程的九个层次,您已经深入了解了如何在各种场景中实现非阻塞并发任务–从基本的异步函数到更高级的生产者-消费者模式。
您 5 年前学过的一些模块?也许因为安全风险、缺乏维护、更好的现代替代品,或者 Python 的新特性使它们变得没有必要,它们今天已经过时了。使用过时的模块可能会给您的 Python 项目带来意想不到且难以检测的 bug。本文总结了 11 个过时的 Python 模块及其现代替代品,以帮助您更新知识库并升级您的 Python 武器库。
这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理!
每篇文章都令人印象深刻的揭示了这些语言中一些出色优秀的编程特征。编程高手们利用这些技巧提高编程速度、改进软件质量,编程初学者能从这些简洁的预防中学到各种编程语言的真谛。本《震惊小伙伴的单行代码系列》将逐一介绍这些各种编程语言单行代码文章,供大家学习参考。
我以个人的身份采访了几个顶尖的Python程序员,问他们这几个相同的问题。下面是他们的回答,希望在他们的回答中你能找到一些可以让你的开发更便捷的工具。
最近有人在Twitter是问我为什么Python使用以0为第一位的数组索引方式(以下简称0-based),并让我看一篇关于这个主题的文章(很有趣)。这引起了我不少的回忆。ABC语言——Python的祖先之一,使用的是以1为第一为的索引方式(以下简称1-based),而C语言——另一种对Python有影响巨大的语言,使用0-based方式。
最近我发现了这个PYPL——编程语言流行指数。它对各种语言的流行指标进行了二次发掘。作者指出TIOBE指数很可能不能反映出真实情况,归咎于一些编程语言的名称会导致误解。他引入了一些新术语,利用谷歌趋势得出来不同的结论。
我已经使用Python编程有多年了,即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。这些年来的经历让我学到了很多的小技巧和知识,大多数是通过阅读很流行的开源软件